新歌BREAKING NEWS首播！专辑内歌曲真假之辨（专贴，任何人不得再另外开贴）

MAC璐璐

呵呵呵呵 那些认为歌是假的的fans

如果事实证明这是迈迈唱的 而fans用了那么多可怕的词语否定这歌的唱法唱腔时~

是不是否定了迈迈……

迈迈真的好可怜 ~ 好可怜……

qy7058

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哥哥，是专业人士不？
听你这么一说，好像之前听的老歌DEMO都是抒情歌，不知道能不能传些快歌的demo，比较比较一下。

yanghui517

bb19345 发表于 2010-11-8 22:01
楼上所有人.不是MJ声音.是JM声音.大家没听出来吗?

bb19345  ILVUMJ 你什么意思啊?什么安心的走啊.你个SB.狗日的..到处乱咬人...

这是赤裸裸的人身攻击。

飞扬清婉

声纹识别百科名片
声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。

目录

简介
优缺点
分类文本相关
背景模型
关键问题特征提取
模式识别
应用
实际应用方案背景
技术原理
系统结构
简介
优缺点
分类 文本相关
背景模型
关键问题 特征提取
模式识别
应用
实际应用 方案背景
技术原理
系统结构

　　所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。  声纹生理图
人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是绝对的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关。尽管如此，由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。

　　声纹识别的应用有一些缺点，比如同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响；比如不同的麦克风和信道对识别性能有影响；比如环境噪音对识别有干扰；又比如混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取；……等等。尽管如此，与其他生物特征相比，声纹识别的应用有一些特殊的优势：(1)蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高；(2)获取语音的识别成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备时更无需额外的录音设备；(3)适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录；(4)声纹辨认和确认的算法复杂度低；(5)配合一些其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率；……等等。这些优势使得声纹识别的应用越来越收到系统开发者和用户青睐，声纹识别的世界市场占有率15.8%，仅次于手指和手的生物特征识别，并有不断上升的趋势。  


　　声纹识别(Voiceprint Recognition, VPR)，也称为说话人识别(Speaker Recognition)，有两类，即说话人辨认(Speaker Identification)和说话人确认(Speaker Verification)。前者用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的，是“多选一”问题；而后者用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一判别”问题。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。不管是辨认还是确认，都需要先对说话人的声纹进行建模，这就是所谓的“训练”或“学习”过程。

　　从另一方面，声纹识别有文本相关的(Text-Dependent)和文本无关的(Text-Independent)两种。与文本有关的声纹识别系统要求用户按照规定的内容发音，每个人的声纹模型逐个被精确地建立，而识别时也必须按规定的内容发音，因此可以达到较好的识别效果，但系统需要用户配合，如果用户的发音与规定的内容不符合，则无法正确识别该用户。而与文本无关的识别系统则不规定说话人的发音内容，模型建立相对困难，但用户使用方便，可应用范围较宽。根据特定的任务和应用，两种是有不同的应用范围的。比如，在银行交易时可以使用文本相关的声纹识别，因为用户自己进行交易时是愿意配合的；而在刑侦或侦听应用中则无法使用文本相关的声纹识别，因为你无法要求犯罪嫌疑人或被侦听的人配合。
背景模型
　　在说话人辨认方面，根据待识别的说话人是否在注册的说话人集合内，说话人辨认可以分为开集(open-set)辨认和闭集(close-set)辨认。前者假定待识别说话人可以在集合外，而后者假定待识别说话人在集合内。显然，开集辨认需要有一个对集外说话人的“拒识问题”，而且闭集辨认的结果要好于开集辨认结果。本质上讲，说话人确认和开集说话人辨认都需要用到拒识技术，为了达到很好的拒识效果，通常需要训练一个假冒者模型或背景模型，以便拒识时有可资比较的对象，阈值容易选定。而建立背景模型的好坏直接影响到拒识甚至声纹识别的性能。一个好的背景模型，往往需要通过预先采集好的若干说话人的数据，通过某种算法去建立。 　　如果技术达到一定的水平，可以把文本相关识别并入文本无关识别，把闭集辨认并入开集辨认，从而提供更为方便的使用方法。比如北京得意音通技术有限公司的“得意”身份证就是文本无关的、开集方式的说话人辨认和确认，“得意”身份证SDK还提供建立背景模型的工具。

　　声纹识别可以说有两个关键问题，一是特征提取，二是模式匹配(模式识别)。
特征提取
　　特征提取的任务是提取并选择对说话人的声纹具有可分性强、稳定性高等特性的声学或语言特征。与语音识别不同，声纹识别的特征必须是“个性化”特征，而说话人识别的特征对说话人来讲必须是“共性特征”。虽然目前大部分声纹识别系统用的都是声学层面的特征，但是表征一个人特点的特征应该是多层面的，包括：(1)与人类的发音机制的解剖学结构有关的声学特征(如频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数等等)、鼻音、带深呼吸音、沙哑音、笑声等；(2)受社会经济状况、受教育水平、出生地等影响的语义、修辞、发音、言语习惯等；(3)个人特点或受父母影响的韵律、节奏、速度、语调、音量等特征。从利用数学方法可以建模的角度出发，声纹自动识别模型目前可以使用的特征包括：(1)声学特征(倒频谱)；(2)词法特征(说话人相关的词n-gram，音素n-gram)；(3)韵律特征(利用n-gram描述的基音和能量“姿势”)；(4)语种、方言和口音信息；(5)通道信息(使用何种通道)；等等。 　　根据不同的任务需求，声纹识别还面临一个特征选择或特征选用的问题。例如，对“信道”信息，在刑侦应用上，希望不用，也就是说希望弱化信道对说话人识别的影响，因为我们希望不管说话人用什么信道系统它都可以辨认出来；而在银行交易上，希望用信道信息，即希望信道对说话人识别有较大影响，从而可以剔除录音、模仿等带来的影响。 　　总之，较好的特征，应该能够有效地区分不同的说话人，但又能在同一说话人语音发生变化时保持相对的稳定；不易被他人模仿或能够较好地解决被他人模仿问题；具有较好的抗噪性能；……。当然，这些问题也可以通过模型方法去解决。

模式识别
　　对于模式识别，有以下几大类方法： 　　(1)模板匹配方法：利用动态时间弯折(DTW)以对准训练和测试特征序列，主要用于固定词组的应用(通常为文本相关任务)； 　　(2)最近邻方法：训练时保留所有特征矢量，识别时对每个矢量都找到训练矢量中最近的K个，据此进行识别，通常模型存储和相似计算的量都很大； 　　(3)神经网络方法：有很多种形式，如多层感知、径向基函数(RBF)等，可以显式训练以区分说话人和其背景说话人，其训练量很大，且模型的可推广性不好； 　　(4)隐式马尔可夫模型(HMM)方法：通常使用单状态的HMM，或高斯混合模型(GMM)，是比较流行的方法，效果比较好； 　　(5)VQ聚类方法(如LBG)：效果比较好，算法复杂度也不高，和HMM方法配合起来更可以收到更好的效果； 　　(6)多项式分类器方法：有较高的精度，但模型存储和计算量都比较大； 　　(7)…… 　　声纹识别需要解决的关键问题还有很多，诸如：短话音问题，能否用很短的语音进行模型训练，而且用很短的时间进行识别，这主要是声音不易获取的应用所需求的；声音模仿(或放录音)问题，要有效地区分开模仿声音(录音)和真正的声音；多说话人情况下目标说话人的有效检出；消除或减弱声音变化(不同语言、内容、方式、身体状况、时间、年龄等)带来的影响；消除信道差异和背景噪音带来的影响；……此时需要用到其他一些技术来辅助完成，如去噪、自适应等技术。 　　对说话人确认，还面临一个两难选择问题。通常，表征说话人确认系统性能的两个重要参数是错误拒绝率和错误接受率，前者是拒绝真正说话人而造成的错误，后者是接受集外说话人而造成的错误，二者与阈值的设定相关。在现有的技术水平下，两者无法同时达到最小，需要调整阈值来满足不同应用的需求，比如在需要“易用性”的情况下，可以让错误拒绝率低一些，此时错误接受率会增加，从而安全性降低；在对“安全性”要求高的情况下，可以让错误接受率低一些，此时错误拒绝率会增加，从而易用性降低。前者可以概括为“宁错勿漏”，而后者可以“宁漏勿错”。我们把真正阈值的调整称为“操作点”调整。好的系统应该允许对操作点的自由调整。

应用
　　声纹识别可以应用的范围很宽，可以说声纹识别几乎可以应用到人们日常生活的各个角落。比如下面举几个例子。 　　(1)信息领域。比如在自动总机系统中，把“得意”身份证之声纹辨认和“得意”关键词检出器结合起来，可以在姓名自动拨号的同时向受话方提供主叫方的身份信息。前者用于身份认证，后者用于内容认证。同样，声纹识别技术可以在呼叫中心(Call Center)应用中为注册的常客户提供友好的个性化服务。 　　(2)银行、证券。鉴于密码的安全性不高，可以用声纹识别技术对电话银行、远程炒股等业务中的用户身份进行确认，为了提供安全性，还可以采取一些其他措施，如密码和声纹双保险，如随机提示文本用文本相关的声纹识别技术进行身份确认(随机提示文本保证无法用事先录好的音去假冒)，甚至可以把交易时的声音录下来以备查询。 　　(3)公安司法。对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件，声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围；声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认的旁证。 　　(4)军队和国防。声纹辨认技术可以察觉电话交谈过程中是否有关键说话人出现，继而对交谈的内容进行跟踪(战场环境监听)；在通过电话发出军事指令时，可以对发出命令的人的身份进行确认(敌我指战员鉴别)。目前该技术在国外军事方面已经有所应用，据报道，迫降在我国海南机场的美军EP-3侦察机中就载有类似的声纹识别侦听模块。 　　(5)保安和证件防伪。如机密场所的门禁系统。又如声纹识别确认可用于信用卡、银行自动取款机、门、车的钥匙卡、授权使用的电脑、声纹锁以及特殊通道口的身份卡，把声纹存在卡上，在需要时，持卡者只要将卡插入专用机的插口上，通过一个传声器读出事先已储存的暗码，同时仪器接收持卡者发出的声音，然后进行分析比较，从而完成身份确认。同样可以把含有某人声纹特征的芯片嵌入到证件之中，通过上面所述的过程完成证件防伪。

yanmilin

真理越辩越明

kalabu

把你的名字默念一千遍，或许还是找不出所谓的答案。但那又有什么关系呢，你的名字本就是所有一切快乐悲伤的源头。不过是又一阵不大不小的风波而已，冬天来了，春天还远吗！

yanmilin

真的假不了 假的真不了
我相信MIKE

MAC璐璐

春天不会来了……迈迈不会回来了……

本来想今天听到迈迈的声音了 多么激动 多么开心

结果……这顿闹腾

patrickwayne

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我不是专业人士，建议你听听Thriller的Demo版，也就是Starlight，你在网上搜索一下，听听和Thriller的区别，力度明显不一样。

DAOCAOREN

喜欢歌曲中被一遍又一遍咏唱的“Michael Jackson",MJ唱得很性感，同时又觉得很心疼~~

CATHYXIN

剛聽到Breaking News的時候,真的好激動.
但真唱对口型沒有停過.真折磨人,心情都毀了.
Michael,can you tell me the truth?

candiceTW

LOVE=MJ 发表于 2010-11-8 21:46
不管怎样 我们所能做的就是让这专辑再创造一次历史

恩...同感...讓這專輯再創造一次歷史吧...

candiceTW

同意....看這情形真的又累又傷心啊...還是理性點...

飞扬清婉

声纹鉴定：提取证据的重要手段


利用声音识别技术确定犯罪证据，如通过分析电话录音资料来确定犯罪嫌疑人的身份和犯罪行为等做法，已在一些刑事案件的侦破中得到应用。而在民事诉讼案件中，声音资料也在越来越多的案件中发挥证据效力，因此，严格依照法律程序进行声音证据司法鉴定也就显得越来越重要。就象指纹鉴定一样，对声音资料进行司法鉴定被称作“声纹鉴定”，是指运用物理学和计算机学的原理和技术，对录音带、磁盘、光盘等载体上记录的声音的真实性、完整性及其所反映的情况进行鉴定。声纹鉴定的研究和应用在我国起步较晚，许多人都感到比较陌生。今天我们的节目将通过几个声纹鉴定的故事以及专家的讲解，和大家一起来认识一下声纹鉴定。
   
    在现代生活中，由于电话、录音等设备的普及，语音材料留存十分方便，一些案件也就可以运用声纹鉴定来协助案件的侦查或审理。目前，作为一种新兴的证据方式，由于声纹鉴定在司法活动的某些方面已然发挥出显著的作用，声音证据正在越来越多地获得司法机关的采信。
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：有一个是诈骗犯 合同诈骗的一个犯罪嫌疑人 受害人有一段录音材料 就是这个嫌疑人不承认是他说过这些话 我们是在相关人员的见证底下 我们采到了嫌疑人的声音样本 这个嫌疑人在说话的时候情绪比较激动 声调也都比较高 跟他在录音材料里的声音 光从耳朵上听 是有一些比较大的差别 但是我们通过技术手段 通过仪谱图 还有一些软件进行分析 我们找出了他声音的一些很明显的共同的特征 作为这个案子很有力的证据
   
    有一个典型的案例，是公司股东之间权益纠纷，当事人把有关的录音资料委托司法鉴定所转化成文字资料，形成证据提交给法院，最后法院予以采纳。
   
    福建正泰司法鉴定中心主任 刘金海：（当事人）就把他们当时的一些催款的一些录音资料拿出来 拿出来以后就请我们给他做录音资料转化成文字资料的翻译 转化工作 我们后来就给他出具司法鉴定书 根据他的录音资料把它转化成文字资料 那这份资料呢 提交给委托方以后 委托方就以这个鉴定文书去诉讼 这个案件是已经到省高院了 那最后呢 省高院是以这份鉴定书为准 就等于说是采信了我们司法鉴定的文书
   
    还有一个案例，委托购买彩票的纠纷，当事人通过电话委托彩票代售点购买彩票， 彩票代售点的老板通过小本子记录下来，等到彩票开出来以后，其中一注号码中奖，委托方表示他已经委托购买21注中奖号码，而彩票代售点的老板只购买一注，因此，双方产生了纠纷，委托方把电话录音当作证据提交，但是经过司法鉴定，发现电话录音造假，案件真相大白。
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：委托方实际上是对录音材料进行编辑 他通过一些技术手段进行编辑 我们通过分析整段录音发现 在两段时间内他的声音波形图是完全一致的 我们知道即使是同一个人 在不同时间 他说话他的波形图也不可能完全一致 他通过编辑以后 当然他的技术手段已经是比较高 他编辑的就是用耳朵听已经听不出来 我们通过仪器分析他的波形图 我们找出了两段完全一致的波形图 那我们把这个证据提出来以后 这个造假方就无话可说了
   
    由于声音资料在越来越多的案件中发挥出不同的证据效力，因此，声纹鉴定就显得十分重要。那么，声纹鉴定的原理到底是什么呢？
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：声纹是通过仪器 描绘出人的声音的一些图象 就是一个人从发育变声完成以后到五六十岁 人的这个声纹特征是基本上不变的 每个人的发声器官里面 包括舌头 牙齿 肺 喉咙等等这些 差异性很大 这就决定了每个人的声音的生物特征是不一样的 所以我们利用人的声音特征 我们可以做人的身份认定等等在司法鉴定上的应用
   
    借助一定的仪器描绘出来的人说话声音的图像，即人的声音的频谱图。在刑事技术和司法鉴定领域中，人们比照指纹，把它称作声纹，也形象地称为看得见的声音。
    除了发音器官生理构造的不同之外，每个人语音的练习环境、形成的发音习惯也不相同，发音器官不同和发音习惯不同，由此决定了不同人声纹的差异性。根据这个差异就能认定被检验对象的声音。   
   
    厦门大学机电工程系副教授 陈永明：我们如果刻意去模仿 刻意去变音来讲话的话 一般人感觉到的是一个表象的不一样 可能语调变了或者什么的 但是由于他这个人 他的整个发声器官的结构 发音器官的结构是一定的 所以他在发同一个音的时候 一般他会有一些特征在里面 所以他即使变了调 那么他也没办法说完全把这个特征消除掉 那我们只要找到这个特征 就可以认定说是同一个人所发声的
   
    通过人的耳朵来辨别一个人发出的不同语调的声音，或是两个人刻意互相模仿的声音，显然有些困难。但是鉴定专家告诉我们，通过计算机技术来分析和比对采集的语音样本，可以清楚地发现不同声音的特征。
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：我们通过声音的一些声学模型 我们对它进行一些观察 对声音剪裁跟样本 就是一些相关的特征进行比对 找出它的相同性还有差异性 这是一个比较复杂的过程 声音的这个声学特征里面 它的这种波形图 谱图种类非常多 我们一般做鉴定的话 最少要对其中8种进行比对跟分析
   
    厦门大学机电工程系 副教授 陈永明：通过对更内在的一些因素的一些分析 比如说人讲话的语音的语谱图来进行对比 那么不同的人 他在发同样一个音的时候 由于他的整个声带结构 口腔结构不一样的话 他发同样声音的时候 讲同样的话的时候 出来的谱图特征是不一样的 因此就形成我们通过这种语谱特征来进行鉴别的一个原理
   
    为了更进一步说明声纹鉴定的原理，林晓鹰工程师和助手现场进行了实验。
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：大家好（低音） 大家好（高音） 我们看刚才两段声音 如果从耳朵听的话 差别很大 但是从这个语谱图上看 它这个特征 这个图是这样 这个轴是时间轴 这个是频率 然后颜色深浅是表示声音的强弱 那同一个人的声音 我们刚才听的这个声音 从耳朵听是差别很大 但是它在频率分布 我们看它这个特征 这个大家的“家” 它都有一个这个（特征） 然后这个“好” 在这个地方 有一个空腔 这个特征是一样 那我们现在换一个人 也说大家好 我们再比较两个人的同样的这个词的语谱
     
    助手：大家好
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：我们看这个频率的分布 不同人的频率分布 在这个区域就不一样 “大”字这上面有（不同） “家”这边特征上有一些区别 然后这个“好” 它这边比较窄 我的声音这里是比较空 这块是空的 空的区域比较大 疏密只是说我们的语速不一样 所以通过语谱就可以分辨出不同人的声音
   
    那么，这种鉴定技术如何运用到司法活动去？又有哪些类型的声音资料在作为证据时需要鉴定呢？
   
    福建正泰司法鉴定中心主任 刘金海：一般正常情况下 有几类和老百姓比较广泛接触的就是 第一类 声音资料把它转化成为文字资料 那这种 拿了一段录音 那录音究竟是什么内容 别人不认可的话 那你就要把它转化为一种文字资料递交司法机关 第二种情况就是说 有一些录音资料经过编辑 剪辑 增加啊 或者删减 或者是粘制 粘贴或者什么 就是进行编辑过了 那这种资料就是也需要做鉴定 还有第三类的情况 就是一般同异性的认定 比如说 某个人我们在一些经济活动中 我有没有讲过这个话 因为时间长了可能忘记了 或者是什么情况呢 他可能对这个录音（有异议） 我没有讲过这个话 或者当时这个声音不是我的声音 他提出一些异议 那在这种情况下 就是要做一些同异性的认定
   
    声纹鉴定是一项技术难度高且鉴定程序十分严密的工作，因此当人们需要使用声音作为证据时，应当注意保存原始素材，而不要随意翻录或复制。
   
    厦门大学机电工程系副教授 陈永明：原始的素材呢 它应该说反映了最丰富的信息 包括背景噪音 虽然说是噪音 但是它也是属于当时最全面的一个情况 那么复制的时候最担心的是什么呢 就是我们最近刚刚接到的一个鉴定要求 他那个材料就是经过复制的 复制以后 可能由于一些技术上的原因 比如说设备上它的频率通道窄啊 或者对某些频率上就没办法转录啊 所以可能录制过来的时候会丢失掉很多有用的信息 虽然说还是那个话 我们耳朵听起来没有差别 但是在谱图上看过去 可能它有一些很重要的信息就丢失掉了 或者说它所保留下来的信息就不那么完整了 很有限 那么信息越少 对我们的鉴定来说就越难 有时候甚至就无法鉴定
   
    此外，鉴定专家还指出，搜集声音证据，譬如要对某段谈话进行录音时，最好选择带有背景音乐或其他背景声的地点进行录制，因为这样做，将会大大增加声音证据被人为造假的难度。
   
    计算机技术高级工程师 司法鉴定人 林晓鹰：专业做这块的人应该都有这个经验 如果是很干净的声音 比如就只有我们俩说话的话 没有背景的声音 我们中间要进行编辑 剪掉一段的话 或者再拼接起来 现在的技术手段就可以把这个拼接得非常好 如果说后面有背景音乐的话 那你中间切掉一段 你要再把这两段拼得跟你说话内容刚好又能在同一个断点 能拼得那么好 这个难度就大了很多 所以这样就是为最后这个证据的可靠性 更提高了这种可信度
   
    目前，声纹识别技术的应用范围已经扩展到包括刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、证券交易、银行交易、案件取证、个人电脑声控锁、汽车声控锁、身份证、信用卡认证等领域。它将和指纹识别、DNA鉴定一样，在我们的日常生活中发挥出不可替代的作用。

一黛

不用管那些质疑的，开心听MJ的歌，高兴买MJ的碟就好，有些人明显是攻击歌迷而不是为MJ的。老是说SONY骗歌迷，不要看到MJ和SONY曾经的老大有矛盾就一直憎恨下去，如果不是SONY出品的，那些歌迷还会说不是MJ唱的？